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假設(shè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫短時(shí)間內(nèi)查詢異常次數(shù)增多,描述sql查詢異常流量分析的思路

來源:千鋒教育
發(fā)布人:wjy
時(shí)間: 2022-09-29 17:28:51 1664443731

  數(shù)據(jù)庫短時(shí)間內(nèi)查詢?cè)龆嘤锌赡茉庥龅搅藪呙杌蛘遱ql注入測(cè)試,可以結(jié)合流量分析工具進(jìn)行研判。

  select和 union為數(shù)據(jù)庫查詢語句特征,當(dāng)這兩者數(shù)量出現(xiàn)次數(shù)較多而且差異較小可能存在SQL注入漏洞或正在被掃描器掃描,可監(jiān)控這兩個(gè)關(guān)鍵字,但還需要進(jìn)一步查看具體請(qǐng)求參數(shù)。如:

  1) 使用wireshark打開抓取后的流量包

  2) 對(duì)于抓取到的數(shù)據(jù)包篩選出HTTP協(xié)議包,在統(tǒng)計(jì)處篩選出短時(shí)間內(nèi)流量較大的IP

sql查詢異常流量分析1

  3) 嘗試定位一些基本的注入特征(select、union、()、/*、sleep 等)

sql查詢異常流量分析2

  4)篩選出可以攻擊IP,分析流量包HTTP流。即可定位

sql查詢異常流量分析3

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