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人工智能技術(shù)是基于計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、控制論、神經(jīng)科學等多個學科的交叉融合而形成的。其中，計算機科學是人工智能技術(shù)的核心，它為人工智能技術(shù)提供了必要的計算能力和工具支持，包括算法設計、數(shù)據(jù)處理、并行計算、計算機網(wǎng)絡等。
另外，人工智能技術(shù)還涉及到數(shù)學、統(tǒng)計學等學科的相關(guān)理論和方法，例如概率統(tǒng)計、決策理論、優(yōu)化算法等，這些方法和理論被廣泛應用于機器學習、模式識別、自然語言處理等領(lǐng)域。
此外，神經(jīng)科學對于人工智能技術(shù)的發(fā)展也有著重要的影響，它為人工神經(jīng)網(wǎng)絡的設計和優(yōu)化提供了有益的啟示?？刂普搫t為人工智能技術(shù)的智能控制和決策提供了理論基礎和方法支持。
綜上所述，人工智能技術(shù)是一種多學科交叉融合的綜合性技術(shù)，它的發(fā)展離不開多個學科的貢獻和協(xié)同。
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人工智能發(fā)展的階段包括
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