Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce計算模型。
1.HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng)是一個分布式文件系統(tǒng),可以將大型數(shù)據(jù)集分成多個數(shù)據(jù)塊,并存儲在集群中的多個計算機節(jié)點上。它可以自動地將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個節(jié)點上,從而提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。
2.MapReduce:MapReduce是一種分布式計算模型,可以將大型數(shù)據(jù)集分成多個數(shù)據(jù)塊,并將這些數(shù)據(jù)塊分配給多個計算機節(jié)點進行并行處理。它可以自動地將數(shù)據(jù)分組、排序和聚合,并將結(jié)果返回給用戶。MapReduce計算模型可以方便地進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析,因此被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。
總之,Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce計算模型,這兩個核心為Hadoop提供了強大的數(shù)據(jù)處理和存儲能力,使得Hadoop可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。