實(shí)時計算是指在數(shù)據(jù)流入系統(tǒng)之后,盡可能地實(shí)時地處理和分析數(shù)據(jù),并在較短時間內(nèi)生成結(jié)果和反饋信息。它主要應(yīng)用于需要及時反饋的場景,例如在線廣告、網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控、電商實(shí)時推薦等。
常用的實(shí)時計算框架包括:
Apache Flink:一款開源的流處理引擎,提供了低延遲、高吞吐量的實(shí)時計算和流處理能力。
Apache Storm:另一款開源的分布式實(shí)時計算系統(tǒng),具有高性能、高可靠性的特點(diǎn)。
Apache Spark Streaming:Spark生態(tài)系統(tǒng)中的流處理模塊,可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時計算和批處理計算的結(jié)合。
Apache Kafka Streams:一個輕量級的流處理庫,可以將Kafka消息隊(duì)列作為輸入源,并將處理結(jié)果輸出到Kafka中。
Apache Samza:LinkedIn開源的流處理引擎,支持大規(guī)模流處理和分布式流處理。
Amazon Kinesis:亞馬遜云計算服務(wù)提供的流處理服務(wù),可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時數(shù)據(jù)的采集、處理和分析。
這些框架各有特點(diǎn),可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求選擇適合的實(shí)時計算框架。