Python和Pyspark中字符串長(zhǎng)度計(jì)算的實(shí)現(xiàn)

一、Python中字符串長(zhǎng)度計(jì)算

在Python中，計(jì)算字符串長(zhǎng)度有多種方式。最基本的方式是使用內(nèi)置函數(shù)len()。該函數(shù)可以計(jì)算字符串中的字符數(shù)量，包括空格、標(biāo)點(diǎn)等。示例代碼如下：

str1 = "Hello world!"
print(len(str1)) # 輸出 12

除了len()函數(shù)，還可以使用字符串對(duì)象的__len__()方法計(jì)算長(zhǎng)度：

str1 = "Hello world!"
print(str1.__len__()) # 輸出 12

如果需要計(jì)算字符串中不重復(fù)字符的數(shù)量，可以使用set集合。將字符串轉(zhuǎn)換為set集合后，set集合中元素?cái)?shù)量就是不重復(fù)字符的數(shù)量。示例代碼如下：

str1 = "Hello world!"
print(len(set(str1))) # 輸出 10

二、Pyspark中字符串長(zhǎng)度計(jì)算

在Pyspark中，計(jì)算字符串長(zhǎng)度也有多種方式。最常見的方式是使用length()函數(shù)。

from pyspark.sql.functions import length

df = spark.createDataFrame([(1, "Hello world!")], ["id", "text"])
df = df.withColumn("length", length(df["text"]))
df.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

+---+------------+------+
| id|        text|length|
+---+------------+------+
|  1|Hello world!|    12|
+---+------------+------+

除了length()函數(shù)，還有char_lengh()函數(shù)可以計(jì)算字符串長(zhǎng)度。該函數(shù)只計(jì)算字符串中字符的數(shù)量。示例代碼如下：

from pyspark.sql.functions import char_length

df = spark.createDataFrame([(1, "Hello world!")], ["id", "text"])
df = df.withColumn("length", char_length(df["text"]))
df.show()

運(yùn)行結(jié)果如下：

+---+------------+------+
| id|        text|length|
+---+------------+------+
|  1|Hello world!|    12|
+---+------------+------+

三、小結(jié)

無(wú)論是在Python中還是Pyspark中，計(jì)算字符串長(zhǎng)度都非常簡(jiǎn)單。Python中可以使用內(nèi)置函數(shù)len()或者__len__()方法，Pyspark中可以使用length()函數(shù)或者char_length()函數(shù)。根據(jù)需求選擇相應(yīng)的函數(shù)即可。