一、監(jiān)督學(xué)習(xí)模型
二、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型
聚類：聚類模型如K-means，用于將數(shù)據(jù)分組為相似的集群。關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)：如Apriori算法，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)系。三、半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型
標簽傳播算法：結(jié)合監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的優(yōu)勢，適用于標簽不完全的數(shù)據(jù)。四、強化學(xué)習(xí)模型
Q學(xué)習(xí)：一種基于價值函數(shù)的強化學(xué)習(xí)算法，用于在未知環(huán)境中尋找優(yōu)異策略。深度Q網(wǎng)絡(luò)（DQN）：結(jié)合深度學(xué)習(xí)與Q學(xué)習(xí)，用于處理復(fù)雜的強化學(xué)習(xí)任務(wù)。常見問答：
Q1: 什么是監(jiān)督學(xué)習(xí)？
答: 監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)算法，利用已標記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，并進行預(yù)測或分類。
Q2: 無監(jiān)督學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
答: 無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要標簽數(shù)據(jù)，主要用于聚類和關(guān)聯(lián)分析，而監(jiān)督學(xué)習(xí)則依賴于標簽數(shù)據(jù)進行預(yù)測和分類。
Q3: 強化學(xué)習(xí)在哪些領(lǐng)域有應(yīng)用？
答: 強化學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于自動駕駛、游戲AI、工業(yè)控制等領(lǐng)域。
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