Python中有個序列化過程叫作pickle，它能夠實現(xiàn)任意對象與文本之間的相互轉化，也可以實現(xiàn)任意對象與二進制之間的相互轉化。也就是說，pickle可以實現(xiàn)Python對象的存儲及恢復。
值得一提的是，pickle是python語言的一個標準模塊，安裝python的同時就已經安裝了pickle庫，因此它不需要再單獨安裝，使用import將其導入到程序中，就可以直接使用。
pickle模塊提供了以下4個函數供我們使用：
1、dumps()：將Python中的對象序列化成二進制對象，并返回;
2、loads()：讀取給定的二進制對象數據，并將其轉換為Python對象;
3、dump()：將Python中的對象序列化成二進制對象，并寫入文件;
4、load()：讀取指定的序列化數據文件，并返回對象。
以上這4個函數可以分成兩類，其中dumps和loads實現(xiàn)基于內存的Python對象與二進制互轉;dump和load實現(xiàn)基于文件的Python對象與二進制互轉。
pickle.dumps()函數
此函數用于將Python對象轉為二進制對象，其語法格式如下：
dumps(obj,protocol=None,*,fix_imports=True)
此格式中各個參數的含義為：
·obj：要轉換的Python對象;
·protocol：pickle的轉碼協(xié)議，取值為0、1、2、3、4，其中0、1、2對應Python早期的版本，3和4則對應Python3.x版本及之后的版本。未指定情況下，默認為3。
·其它參數：為了兼容Python2.x版本而保留的參數，Python3.x中可以忽略。
【例1】
importpickle
tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)
#使用dumps()函數將tup1轉成p1
p1=pickle.dumps(tup1)
print(p1)
輸出結果為：
b'\x80\x03X\r\x00\x00\x00IlovePythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.'
pickle.loads()函數
此函數用于將二進制對象轉換成Python對象，其基本格式如下：
loads(data,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')
其中，data參數表示要轉換的二進制對象，其它參數只是為了兼容Python2.x版本而保留的，可以忽略。
【例2】在例1的基礎上，將p1對象反序列化為Python對象。
importpickle
tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)
p1=pickle.dumps(tup1)
#使用loads()函數將p1轉成Python對象
t2=pickle.loads(p1)
print(t2)
運行結果為：
('IlovePython',{1,2,3},None)
注意，在使用loads()函數將二進制對象反序列化成Python對象時，會自動識別轉碼協(xié)議，所以不需要將轉碼協(xié)議當作參數傳入。并且，當待轉換的二進制對象的字節(jié)數超過pickle的Python對象時，多余的字節(jié)將被忽略。
pickle.dump()函數
此函數用于將Python對象轉換成二進制文件，其基本語法格式為：
dump(obj,file,protocol=None,*,fixmports=True)
其中各個參數的具體含義如下：
·obj：要轉換的Python對象。
·file：轉換到指定的二進制文件中，要求該文件必須是以"wb"的打開方式進行操作。
·protocol：和dumps()函數中protocol參數的含義完全相同，因此這里不再重復描述。
·其他參數：為了兼容以前Python2.x版本而保留的參數，可以忽略。
【例3】將tup1元組轉換成二進制對象文件。
importpickle
tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)
#使用dumps()函數將tup1轉成p1
withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件
pickle.dump(tup1,f)#用dump函數將Python對象轉成二進制對象文件
運行完此程序后，會在該程序文件同級目錄中，生成a.txt文件，但由于其內容為二進制數據，因此直接打開會看到亂碼。
pickle.load()函數
此函數和dump()函數相對應，用于將二進制對象文件轉換成Python對象。該函數的基本語法格式為：
load(file,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')
其中，file參數表示要轉換的二進制對象文件(必須以"rb"的打開方式操作文件)，其它參數只是為了兼容Python2.x版本而保留的參數，可以忽略。
【例4】將例3轉換的a.txt二進制文件對象轉換為Python對象。
importpickle
tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)
#使用dumps()函數將tup1轉成p1
withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件
pickle.dump(tup1,f)#用dump函數將Python對象轉成二進制對象文件
withopen("a.txt",'rb')asf:#打開文件
t3=pickle.load(f)#將二進制文件對象轉換成Python對象
print(t3)
運行結果為：
('IlovePython',{1,2,3},None)
總結
看似強大的pickle模塊，其實也有它的短板，即pickle不支持并發(fā)地訪問持久性對象，在復雜的系統(tǒng)環(huán)境下，尤其是讀取海量數據時，使用pickle會使整個系統(tǒng)的I/O讀取性能成為瓶頸。這種情況下，可以使用ZODB。
ZODB是一個健壯的、多用戶的和面向對象的數據庫系統(tǒng)，專門用于存儲Python語言中的對象數據，它能夠存儲和管理任意復雜的Python對象，并支持事務操作和并發(fā)控制。并且，ZODB也是在Python的序列化操作基礎之上實現(xiàn)的，因此要想有效地使用ZODB，必須先學好pickle。
以上內容為大家介紹了實現(xiàn)Python對象的持久化存儲，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://madgrindclothing.com/
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