同學你好！現(xiàn)在大數據行業(yè)找工作容易嗎?難嗎?既然我們已經回答了大數據的問題，那么讓我們從數據的角度來回答它。對大數據的需求越來越大，只要有技術就不用擔心找工作。
我們先來看幾家招聘網站的報告數據：老板直聘發(fā)布今年春季招聘數據需求增長第二大，
2019年獵聘發(fā)布了新發(fā)職位同比增長最快的五個領域。前五名分別是：人工智能、制造、大數據、醫(yī)療健康、能源環(huán)保。
《2020中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2019年中國大數據產業(yè)規(guī)模達到5397億元，同比增長23.1%，之后穩(wěn)步增長。預計到2022年將超過1萬億元。
根據LinkedIn、賽迪智庫、拉勾網等機構的統(tǒng)計結果，大數據時代數據人才的整體缺口正在擴大。過去三年，數據人才缺口以每年50萬人的速度增長。預計2022年，隨著大數據專業(yè)高校畢業(yè)生大規(guī)模進入就業(yè)市場，整體差距增速將放緩。會存在很長時間。
招聘是可以的，但候選人在找工作時經常會因為學歷和工作經驗而遇到各種問題。那么現(xiàn)在從事大數據的開發(fā)者具體情況如何呢?讓我們看看以下圖片：
1、學術水平
從學歷層次來看，我國大數據人才的學歷層次分為碩士及以上、本科、大專、大專及以下4類。>45%，其次是碩士以上學歷，而大專以下學歷的大數據人才只占很小的比例?？梢?，大數據行業(yè)作為新興行業(yè)，普遍對人才的學歷要求較高。
2、專業(yè)來源
從專業(yè)來源來看，我國大數據人才的專業(yè)來源主要由數學、經濟與管理、計算機等四大類專業(yè)構成，其中計算機占比最高，數學次之。
3、渠道來源
大數據人才的來源分為學校招聘、社會招聘、內部培訓與推薦、培訓機構招聘四類。各企業(yè)大數據人才來源的數量和占比見下圖。
其中，社會招聘占比最大，高于學校招聘、內部培訓晉升、培訓機構招聘的總和。目前主要依靠社會招聘，說明學校教育與社會需求脫節(jié)，內部培訓和培訓無法滿足崗位需求。
4、 薪資水平分布
目前，大數據人才的薪酬比較高。工資1萬元以下，占總人數的34.6%;10000-20000元占35.64%;2萬元以上的占29.@ >77%。
5、崗位類型和數量
目前，企業(yè)提供的大數據崗位，根據崗位內容需求，可分為以下幾類：
?、俪跫壏治鲱悾I(yè)務數據分析師、業(yè)務數據分析師等。
?、谕诰蛩惴ǎ〝祿诰蚬こ處?、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。
③開發(fā)運維，包括大數據開發(fā)工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。
?、?產品運營類別，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等，四類崗位數量及占比如下圖所示。
對大數據的需求在增加，國家也在開放相關職位，自2018年以來逐年顯著增長。
這時，申請大學的學生和家長也對大數據和人工智能非常感興趣。大數據連續(xù)3年進入前5，學歷以本科為主。
大數據行業(yè)找工作容易嗎?在過去幾年可以預見的未來，這確實是一個朝陽產業(yè)，現(xiàn)在還有很大的人才空缺。更多關于大數據的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養(yǎng)模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現(xiàn)高薪夢想。
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