人工智能正處于不斷發(fā)展的過程中。在吸納人才的過程中，也有不少30歲以上的人也加入了人工智能的行列。 30歲還能轉行學人工智能嗎？目前，人工智能技術仍處于技術發(fā)展的初級階段，所有進入者都面臨著挑戰(zhàn)。一是技術不斷更新發(fā)展，隨時掌握新技術迭代，但人工智能在發(fā)展過程中需要高端人才的不斷助力。對相關領域的深入研究，可以加快人工智能的早日實現。因此，30歲轉行人工智能領域的人面臨的挑戰(zhàn)會更大。
當然，也不是30歲以后就沒有機會進入人工智能領域，如果你確實有轉行的想法，可以走以下學習發(fā)展路線：
1、基本技能一定要掌握
無論任何人進入人工智能領域，首先都必須掌握相關的核心技術，如編程技術的實現、人工智能算法的應用、數據分析技能等。如果是完全從零開始，可以學習最基本的python開發(fā)技術。如果轉行相關技術領域，可以進一步了解算法和數據分析。
2、立足行業(yè)，結合技術。
目前處于工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展初期，未來傳統(tǒng)行業(yè)將釋放大量發(fā)展機會，重點是物聯(lián)網、大數據、人工智能等技術的應用對于具有豐富行業(yè)經驗的專業(yè)人士，可以從行業(yè)角度尋求人工智能解決方案，從而獲得新的職業(yè)發(fā)展機會。例如，我們可以從工業(yè)機器人的應用和維護入手。工業(yè)機器人的發(fā)展空間還是比較大的，并且有多年的落地應用經驗，行業(yè)比較成熟。
3、從大數據技術入手
相對于人工智能技術，大數據技術已經成熟，大數據是人工智能的重要基礎，所以從大數據入手學習人工智能是比較現實的選擇，也比較容易上手。大數據的學習可以從數據分析開始，先通過工具(BI工具等)完成數據分析，再進一步學習機器學習的數據分析方法。
4、研究生學習
雖然30后開始讀研需要考慮的因素會顯著增加，需要權衡工作、家庭等諸多因素，但讀研是目前進入人工智能領域比較普遍的一種方式。
30歲還能轉行學人工智能嗎？雖然面臨挑戰(zhàn)，但也不是不可能。文章為大家提供了幾種適合的路線，希望對大家有所幫助。更多關于IT培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。
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