學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎？大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)前景非常廣闊，因?yàn)樵诋?dāng)今信息爆炸的時(shí)代，越來越多的數(shù)據(jù)需要被分析和利用。我們可以通過專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)來系統(tǒng)學(xué)習(xí)后，獲得大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能，然后有多種大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位選擇就業(yè)，所以培訓(xùn)的內(nèi)容一定要全面才能夠勝任各種技術(shù)要求。如果你對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)感興趣，不妨來聽專業(yè)IT教育培訓(xùn)千鋒教育說說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎。

大數(shù)據(jù)行業(yè)如今的發(fā)展是有目共睹的，我們時(shí)常都能在交流中聽到“大數(shù)據(jù)”的字眼。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)就是規(guī)模巨大、類型多樣且無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)集通常包含著龐大的信息量，來自各種不同的來源，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深入分析，可以揭示潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)、改善運(yùn)營(yíng)效率、提高決策質(zhì)量以及推動(dòng)創(chuàng)新研究。

大數(shù)據(jù)工資一般多少?

一線城市的大數(shù)據(jù)從業(yè)者工資普遍較高，其中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)的工資水平更高，至少年薪十萬以上。在大數(shù)據(jù)行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等職位相對(duì)較為熱門，工資水平也相對(duì)較高，一般起步薪資在10k-20k人民幣之間。

總的來說，大數(shù)據(jù)行業(yè)的工資水平是相對(duì)較高的，具體工資還需根據(jù)地區(qū)、公司、職位等因素略有差異。

對(duì)于大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)剛剛畢業(yè)的學(xué)生，發(fā)現(xiàn)缺乏實(shí)際經(jīng)驗(yàn)而就業(yè)困難，或是想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的伙伴，都可以選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來學(xué)習(xí)。千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班擁有十幾種真實(shí)項(xiàng)目供學(xué)員練手，讓學(xué)員體驗(yàn)不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，并采用專項(xiàng)指導(dǎo)重點(diǎn)攻略，致力讓每個(gè)學(xué)員都能找到自己未來職場(chǎng)方向，輔助拿到理想 Offer。

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【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實(shí)現(xiàn)，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認(rèn)回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會(huì)根據(jù)當(dāng)前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現(xiàn)無法找回的情況。Hive內(nèi)部表的數(shù)據(jù)存放在HDFS中，并且刪除內(nèi)部表時(shí)數(shù)據(jù)也會(huì)一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內(nèi)部表造成數(shù)據(jù)丟失的情況，可以在刪除內(nèi)部表的語句中指定PURGE,將刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)放入回收站目錄，后續(xù)復(fù)制回收站目錄中刪除的內(nèi)部表數(shù)據(jù)即可。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美國加州大學(xué)伯克利分校的實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Spark生態(tài)系統(tǒng)的組件之一,它運(yùn)行在Spark系統(tǒng)之上,Shark重用了Hive的工作機(jī)制,并直接繼承了Hive的各個(gè)組件，Shark將SQL語句的轉(zhuǎn)換從MapReduce作業(yè)替換成了Spark作業(yè)，雖然這樣提高了計(jì)算效率,但由于Shark過于依賴Hive,因此在版本迭代時(shí)很難添加新的優(yōu)化策略，從而限制了Spark的發(fā)展。P>

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程好就業(yè)嗎相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~