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在默認情況下，Spark Streaming 通過receiver或者Direct方式以生產(chǎn)者生產(chǎn)數(shù)據(jù)的速率接收數(shù)據(jù)。
當 batch processing time > batch interval 的時候，也就是每個批次數(shù)據(jù)處理的時間要比 Spark Streaming 批處理間隔時間長。
越來越多的數(shù)據(jù)被接收，但是數(shù)據(jù)的處理速度沒有跟上，導致系統(tǒng)開始出現(xiàn)數(shù)據(jù)堆積，可能進一步導致 Executor 端出現(xiàn) OOM 問題而出現(xiàn)失敗的情況。
hive外部表是使用external關鍵字并指定一個hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時會在對應hive目錄下創(chuàng)建相應的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準備的，Savepoint 是為用戶準備的。Checkpoint 機制的目標在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設計也是基于這個模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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