20年前，大數(shù)據(jù)分析無(wú)法開(kāi)發(fā)和執(zhí)行的主要原因之一是缺乏各種工具和軟件語(yǔ)言的幫助。試想一下，所謂的大數(shù)據(jù)是指10tb以上的數(shù)據(jù)集。讀完500kb的電子書(shū)要幾個(gè)月，何況10tb的數(shù)據(jù)？如果全部由人力完成，難度系數(shù)特別大。為了保證數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性，各種輔助大數(shù)據(jù)分析的工具相繼推出。大數(shù)據(jù)分析工具有哪些呢？今天，我將通過(guò)實(shí)例介紹四種常用的大數(shù)據(jù)分析工具，希望對(duì)大家有所幫助。
一、rapidminer
rapidminer 是目前世界上比較領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案。之所以受到大家的推崇和認(rèn)可，與其先進(jìn)的技術(shù)有關(guān)。它涉及數(shù)據(jù)挖掘的范圍很廣，很多專(zhuān)家在采訪過(guò)程中表示，他們總是用它來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的一些設(shè)計(jì)和評(píng)估。
二、Hpcc
Hpcc是加快信息高速公路的計(jì)劃。據(jù)悉，該計(jì)劃已累計(jì)投入100億美元。初步研發(fā)的目的是開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的軟件和系統(tǒng)。這樣，千兆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就發(fā)展起來(lái)了。由于傳輸能力強(qiáng)，用于大數(shù)據(jù)分析。
三、Hadoop
現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)分析新手都喜歡用hadoop直接代表大數(shù)據(jù)分析?？梢?jiàn)是非常重要的。之所以受到大眾的高度評(píng)價(jià)和認(rèn)可，其中一個(gè)原因是它預(yù)先設(shè)定了計(jì)算元素和存儲(chǔ)可能出現(xiàn)故障的前提，然后從多個(gè)角度切入，確保這些都可以得到有效控制而不會(huì)出現(xiàn)。
四、Pentaho bi
與傳統(tǒng)的bi產(chǎn)品有很大的不同，是以流程為中心，從中心向外輻射，再面向解決方案的框架。 Pentaho bi 給大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了革命性的變化。它的出現(xiàn)使得quartz、jfree等獨(dú)立產(chǎn)品得以集中化，也可以作為基礎(chǔ)，為復(fù)雜的商業(yè)智能工作提供有效的解決方案。
以上是大數(shù)據(jù)分析工具有哪些的介紹，上述四個(gè)工具是大數(shù)據(jù)分析崗位必不可少的工具，需要靈活流暢地使用。就算你能看懂以上四個(gè)工具的界面和操作方法，也是不夠的。需要在此基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程以及大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技能。分析總結(jié)出來(lái)的大數(shù)據(jù)可以作為基礎(chǔ)，把整個(gè)過(guò)程多走幾遍，讓你真正學(xué)到技能，學(xué)以致用，在大數(shù)據(jù)分析崗位上成就一番事業(yè)。
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