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ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法是一種特征提取和匹配算法,用于計算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域中的物體識別、圖像配準(zhǔn)、三維重建等任務(wù)。
ORB算法是從FAST算法和BRIEF算法中發(fā)展而來的。FAST算法是一種快速的角點(diǎn)檢測算法,用于尋找圖像中的關(guān)鍵點(diǎn);BRIEF算法是一種二進(jìn)制特征描述算法,用于對關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行描述。ORB算法將這兩種算法結(jié)合起來,既快速又準(zhǔn)確地提取圖像的關(guān)鍵特征,并能夠進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和尺度不變性的匹配。
ORB算法的主要步驟包括:
對圖像進(jìn)行角點(diǎn)檢測,使用FAST算法快速檢測圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)。
在每個關(guān)鍵點(diǎn)周圍計算特征描述子,使用BRIEF算法生成二進(jìn)制描述子。
對每個描述子計算其方向,以提高算法的旋轉(zhuǎn)不變性。
對兩張圖像的描述子進(jìn)行匹配,使用近似最近鄰算法(FLANN)或暴力匹配算法進(jìn)行匹配。
ORB算法具有較高的速度和精度,特別適用于在實時系統(tǒng)中處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)。該算法已被廣泛應(yīng)用于機(jī)器人導(dǎo)航、自動駕駛、工業(yè)視覺、無人機(jī)航拍等領(lǐng)域。
其他答案
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SIFT和SURF算法是受專利保護(hù)的,在使用他們時我們是要付費(fèi)的,但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要,它可以用來對圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)快速創(chuàng)建特征向量,并用這些特征向量來識別圖像中的對象。
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ORB 全稱:Oriented FAST and Rotated BRIEF,是一種快速特征點(diǎn)提取和描述的算法,發(fā)布于“ORB:An Efficient Alternative to SIFT or SURF” 論文中。從名字中,我們可以看出是由兩部分構(gòu)成,Oriented FAST 和 Rotated BRIEF,這也以最簡單的語言描述了ORB算法。ORB算法分為兩部分,分別是特征點(diǎn)提取和特征點(diǎn)描述。特征提取是由FAST算法(前面已經(jīng)學(xué)過)發(fā)展來的,特征點(diǎn)描述是根據(jù)BRIEF特征描述算法改進(jìn)的。
