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常見的Python應(yīng)用方向有哪些

來源:千鋒教育
發(fā)布人:syq
時(shí)間: 2022-08-26 13:51:47 1661493107

  常見的Python應(yīng)用方向有哪些?Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?,開源云計(jì)算,基于海量數(shù)據(jù),結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)范化和針對性分析,人工智能領(lǐng)域Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。

Python應(yīng)用方向有哪些

  1.通用軟件開發(fā)

  Python支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊?,可以開發(fā)各種軟件,所以通用軟件開發(fā)、腳本、網(wǎng)絡(luò)編程等都是標(biāo)準(zhǔn)功能。

  2.科學(xué)計(jì)算

  得益于 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys 等庫的發(fā)展,Python 越來越適合科學(xué)計(jì)算,繪制高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。與Matlab相比,Matlab是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件。 Python是一種通用的編程語言,它的應(yīng)用范圍比Matlab的腳本語言更廣,對程序庫的支持也更多。雖然目前Matlab中很多高級功能和工具箱無法替代,但是日常的研發(fā)工作還是有很多可以被Python替代的。

  3.自動化

  對于 Python 應(yīng)用程序來說,Python 幾乎是一個自我保護(hù)的地方。 Python作為運(yùn)維工程師首選的編程語言,已經(jīng)深入到自動化運(yùn)維領(lǐng)域,Saltstack、Ansible等都是知名的自動化平臺。

  4.云計(jì)算

  一個開源云計(jì)算解決方案 OpenStack 基于 Python,它的學(xué)生都知道。

  5.開發(fā)WEB

  不需要很多基于 Python 的 Web 開發(fā)框架,例如熟悉的 Django 和 Tornado、Flask。 Python+Django的架構(gòu)應(yīng)用廣泛,開發(fā)速度很快,學(xué)習(xí)門檻很低,可以幫助你快速搭建可用的WEB服務(wù)。

  6.網(wǎng)絡(luò)爬蟲

  又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動、晝夜、高智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲,就不可能在互聯(lián)網(wǎng)上獲取免費(fèi)數(shù)據(jù),那么與大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司數(shù)量大概會少四分之三??梢跃帉懢W(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語言有很多,但是Python絕對是主流之一,Scripy爬蟲框架應(yīng)用也很廣泛。

  7.分析數(shù)據(jù)

  基于海量數(shù)據(jù),結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),數(shù)據(jù)清洗、去重、歸一化和針對性分析是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。 Python 是主流的數(shù)據(jù)分析語言之一。

  8.人工智能

  在廣泛的人工智能領(lǐng)域,Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等的主流編程語言,得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

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