hadoop可以解決什么問題?Hadoop用處主要有兩方面,其一是把單機的工作任務(wù)拆分,將之變?yōu)閰f(xié)同工作的集群;其二是可以用來解決逐漸增加的文件存儲量和數(shù)據(jù)量瓶頸,對大數(shù)據(jù)存儲HDFS有高容錯性的特點。
一、把單機工作任務(wù)拆分,變?yōu)閰f(xié)同工作集群
資源管理、調(diào)度和分配Apache Hadoop YARN,這是一個通用的資源管理系統(tǒng)和調(diào)度平臺,可以給上層應(yīng)用來提供一個統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。
二、解決日益增加的文件存儲量和數(shù)據(jù)量瓶頸
它能夠提供高吞吐量來訪問數(shù)據(jù)。比較適用于一些有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,是由多臺運行著DataNode的機器組成和1臺運行NameNode進程一起構(gòu)成。每個DataNode管理一部分?jǐn)?shù)據(jù),然后NameNode負(fù)責(zé)管理整個HDFS集群信息。
Hadoop其實有著很多的優(yōu)點,就比如它的高可靠性、高擴展性、時效性、高容錯性、低成本。
Hadoop的按位存儲和處理數(shù)據(jù)是很可靠的,而且在計算機集簇間分配數(shù)據(jù)且完成計算任務(wù),這些集簇能擴展到數(shù)千個節(jié)點中。Hadoop還能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本,并將失敗的任務(wù)自動重新分配。滿足上面這些優(yōu)勢意外,Hadoop的成本又比較低且Hadoop是開源的。
hadoop可以解決什么問題就介紹到這,Hadoop不僅功能用途不錯,而且成本更低,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握好Hadoop。