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任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經(jīng)驗才發(fā)現(xiàn)的。比如你在編寫一個復雜的項目，并在stackoverflow上尋找某個問題的答案。然后你突然發(fā)現(xiàn)了一個非常優(yōu)雅的解決方案，它使用了你從不知道的Python功能!

這種學習方式太有趣了：通過探索，偶然發(fā)現(xiàn)什么。

下面是Python的5種高級特征，以及它們的用法。

Lambda函數(shù)

Lambda函數(shù)是一種比較小的匿名函數(shù)——匿名是指它實際上沒有函數(shù)名。

Python函數(shù)通常使用defa_function_name()樣式來定義，但對于lambda函數(shù)，我們根本沒為它命名。這是因為lambda函數(shù)的功能是執(zhí)行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數(shù)。

lambda函數(shù)可以使用任意數(shù)量的參數(shù)，但表達式只能有一個。

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看它多么簡單!我們執(zhí)行了一些簡單的數(shù)學運算，而無需定義整個函數(shù)。這是Python的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。

Map函數(shù)

Map()是一種內(nèi)置的Python函數(shù)，它可以將函數(shù)應用于各種數(shù)據(jù)結構中的元素，如列表或字典。對于這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執(zhí)行方式。

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Filter函數(shù)

filter內(nèi)置函數(shù)與map函數(shù)非常相似，它也將函數(shù)應用于序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區(qū)別在于filter()將只返回應用函數(shù)返回True的元素。

詳情請看如下示例

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我們不僅評估了每個列表元素的True或False，filter()函數(shù)還確保只返回匹配為True的元素。非常便于處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。

Itertools模塊

Python的Itertools模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在for循環(huán)語句(包括列表、元組和字典)中使用的數(shù)據(jù)類型。

使用Itertools模塊中的函數(shù)讓你可以執(zhí)行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數(shù)和復雜的列表理解。關于Itertools的神奇之處，請看以下示例：

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Generator函數(shù)

Generator函數(shù)是一個類似迭代器的函數(shù)，即它也可以用在for循環(huán)語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的for循環(huán)，它節(jié)省了很多內(nèi)存。

比如，我們想把1到1000的所有數(shù)字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用for循環(huán)來進行這一計算。

如果列表很小，比如1000行，計算所需的內(nèi)存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點數(shù)，這樣做就會出現(xiàn)問題了。使用這種for循環(huán)，內(nèi)存中將出現(xiàn)大量列表，但不是每個人都有無限的RAM來存儲這么多東西的。Python中的range()函數(shù)也是這么干的，它在內(nèi)存中構建列表。

代碼中第二部分展示了使用Pythongenerator函數(shù)對數(shù)字列表求和。generator函數(shù)創(chuàng)建元素，并只在必要時將其存儲在內(nèi)存中，即一次一個。這意味著，如果你要創(chuàng)建十億浮點數(shù)，你只能一次一個地把它們存儲在內(nèi)存中!Python2.x中的xrange()函數(shù)就是使用generator來構建列表。

上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那么就需要使用generator函數(shù)。如果你的內(nèi)存有限，比如使用移動設備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要。

也就是說，如果你想對列表進行多次迭代，并且它足夠小，可以放進內(nèi)存，那最好使用for循環(huán)或Python2.x中的range函數(shù)。因為generator函數(shù)和xrange函數(shù)將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而Python2.xrange函數(shù)是靜態(tài)的列表，而且整數(shù)已經(jīng)置于內(nèi)存中，以便快速訪問。

以上內(nèi)容為大家介紹了提高Python效率的5種高級方法，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注 IT培訓機構:千鋒教育。http://madgrindclothing.com/

提高Python 效率的 5 種高級方法